小白怎么学习java？
java是一种面向对象的编程语言，可以编写跨平台的应用程序。它具有出色的通用性、高效性、平台可移植性和安全性。它广泛应用于个人电脑、数据中心和游戏机，也是大型开发人员的专业社区。为了学好java，我建议您参考以下几点。
1.学好基本语法，明确java的特点。学习java语言就是学习语法、函数、结构等，根据java语法编写代码。语法是学习java的基础。在学习之初可能很难理解。没问题。这是正常现象。你必须多读，多问，多练习。你会慢慢开始学习的。
2.因为学习没有捷径，我们应该像学习数学一样，更加努力地学习java，多练习。在掌握了理论知识之后，我们必须实践和学习java。我们不能偷工减料。也许句子和语法看起来很简单，但是没有自己的实践，他们不知道知识会有盲点。无论是一个简单的小程序还是一本小例子的书，只要你做了大量的操作，你的编码能力就会得到提高。
3.在代码上添加足够的注释来解释代码注释的功能。当我们写代码的时候，我们知道内容是什么，但是当我们读别人写的代码的时候，会有很多我们不能理解的东西。如果您的代码注释已满，其他人可以根据您的注释进一步读出程序的一般含义。
4.在具备一定的知识基础后，制定详细的学习计划，然后制定切实可行的学习计划。这里我主要指的是完整的学习计划路线。虽然学习java很容易，但要想学得透彻，就必须逐步学好，掌握更深层次的知识。
5.理论联系实际。俗话说，实践是检验真理的唯一标准。如果想知道自己是否完全掌握了java技术，还需要通过实战来验证。
6.经常巩固你所学的技术要点，特别是对于你所学的一些知识点，你应该复习旧的，学习新的。否则，它很快就会被遗忘，我们不知道如何应用它，这不利于我们掌握整个java系统。
最后，无论是学习java还是其他知识，制定清晰的学习路线计划和较强的自控能力都是必不可少的。只有真正努力，不怕挑战，才能获得高回报，找到理想的工作。
以上是我对新手小白如何学好java的建议。我希望它能帮助你。如果您对java学习有更多的疑问，也可以与我分享。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。java广泛应用于大数据领域。单凭hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而hadoop和java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1.hbase：基于hadoop数据库，是nosql数据库；hbase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2.hive：它不存储数据，而是依赖hdfs和mapreduce，通过sql计算和处理hdfs上的结构化数据；hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1.hbase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
java的学习路线是怎样的呢？
你好，我认为学习java是非常明智的。我很高兴回答你的问题。java是一个值得努力学习的专业。市场对java人才需求很大，未来发展方向非常好。！如果没有基础，很难学java，但是只要你努力学习，我相信你能学会它。让我告诉你具体的学习过程，希望能对你有所帮助：
第一阶段：javase
第二阶段：javaseweb
第三阶段：java框架
第四阶段：互联网集群
这是我的学习路线，希望能对你有所帮助，
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